![\"Kolde](\"http:\/\/flasch.dk\/wp-content\/uploads\/Hohmann_formler-300x191.png\")
I den igangv\u00e6rende COVID-19 epidemi har myndighederne gjort et rigtig godt arbejde med at h\u00e5ndtere situationen og ikke skabe panik. Det har m\u00e5ske f\u00e5et mange til at tro at en s\u00e5dan epidemi er noget der g\u00e5r over lige om lidt. Men epidemier er, ligesom br\u00e6ndstofberegninger for rumskibe, ogs\u00e5 noget der styres af lovm\u00e6ssigheder. Det kan man regne p\u00e5 ved hj\u00e6lp af forskellige modeller. Hvor rumskibes v\u00e6gt, br\u00e6ndstoffers br\u00e6ndv\u00e6rdi og afstande i rummet kan m\u00e5les ret pr\u00e6cist, er det straks sv\u00e6rere at s\u00e6tte tal p\u00e5 en epidemi. Men der er visse lovm\u00e6ssigheder som ligger ret fast med epidemier.<\/p>\n
En epidemi er en sygdom som spreder sig i en befolkning, s\u00e5 flere og flere bliver smittede over tid. Et ofte brugt tal for det er R0. Det vil sige hvor mange hver smittet person i gennemsnit selv n\u00e5r at smitte. Det er et tal som afh\u00e6nger af rigtig mange ting, s\u00e5 det er ikke noget man kan beregne sig til, men noget man kan observere, ud fra hvor hurtigt sygdommen spreder sig. Hvis R0 er mindre end 1, vil sygdommen langsomt d\u00f8 ud, mens et R0 p\u00e5 over 1 betyder at sygdommen stadig breder sig. R0 \u00e6ndrer sig, hvis folks adf\u00e6rd \u00e6ndrer sig. Holder de fleste mennesker sig for eksempel isolerede fra andre mennesker, vil de n\u00e5 at smitte f\u00e6rre andre mennesker, og derved s\u00e6nkes R0. En anden m\u00e5de epidemier bremses p\u00e5, er ved at dem der allerede har haft sygdommen normalt ikke f\u00e5r den igen. I hvert fald ikke f\u00f8r epidemien slutter. Man siger at de er immune. Hvis hver smittet person kommer i kontakt med de samme antal mennesker, vil de alt andet lige smitte f\u00e6rre, hvis nogle af dem de er i kontakt med er immune.<\/p>\n
Hvis man for eksempel laver nogle foranstaltninger s\u00e5 mange folk holder sig hjemme, kan det t\u00e6nkes at R0 s\u00e6nkes til en lavere v\u00e6rdi. Det giver en fladere, men l\u00e6ngere kurve. Som her, hvor toppunktet er rykket omkring en m\u00e5ned frem i tid, men der til geng\u00e6ld kun er brug for ca. halvt s\u00e5 mange sengepladser p\u00e5 hospitalerne.<\/p>\n Det er s\u00e5 forudsat at folk stadig holder sig hjemme indtil epidemien d\u00f8r ud efter nogle m\u00e5neder. Hvis man p\u00e5 et tidspunkt vender tilbage til normal adf\u00e6rd, vil kurven forts\u00e6tte med den h\u00f8jere v\u00e6rdi af R0 man startede med. I eksemplet her oph\u00e6ves hjemsendelsen efter ca. en m\u00e5ned.<\/p>\n Som det ses, er vi n\u00e6sten tilbage ved den f\u00f8rste graf, med det tidlige, men h\u00f8je toppunkt. Det skyldes at kun ganske f\u00e5 er n\u00e5et at blive immune s\u00e5 tidligt i epidemien. Hvis man derimod venter med at lukke folk ud til lidt efter toppunktet er n\u00e5et, ser det bedre ud:<\/p>\n Nu kommer antal indlagte ikke h\u00f8jere op end da vi holdt folk inde helt til epidemien var helt ovre. M\u00e5ske skulle man lige have ventet en uges tid mere, for at undg\u00e5 den lille stigning der sker umiddelbart efter man lukker ud. Men det vigtigste er at antallet af n\u00f8dvendige hospitalssenge er begr\u00e6nset. Til geng\u00e6ld skal folk holde sig inde til midt p\u00e5 sommeren.<\/p>\n Hvis man fra starten af havde sp\u00e6rret gr\u00e6nserne forholdsvis effektivt af, og opsporet samtlige smittede og dem som de havde smittet, kunne man m\u00e5ske have holdt virussen helt ude. Teoretisk set kan man ogs\u00e5 indf\u00f8re s\u00e5 mange foranstaltninger at R0 bliver presset under 1 og epidemien d\u00f8r hurtigt ud. <\/p>\n Det ser jo umiddelbart ret fantastisk ud, hvis det kan lade sig g\u00f8re. Men det vil kr\u00e6ve ret ekstreme foranstaltninger. Og ulempen ved det ses her:<\/p>\n S\u00e5 snart folk lukkes ud, vil epidemien k\u00f8re videre for n\u00e6sten fuld tryk. Med mindre man helt f\u00e5r udryddet virussen. Og hvis den stadig findes et sted i verden, m\u00e5 man opretholde overv\u00e5gningen af gr\u00e6nser med karant\u00e6ne og s\u00e5 videre. N\u00e5r der engang kommer en vaccine, og en stor del af befolkningen er blevet vaccineret, kan der lukkes op igen, fordi smitten s\u00e5 ikke mere vil kunne brede sig som en epidemi.<\/p>\n I Godwins novelle kan man p\u00e5pege mange ting piloten kunne have gjort i stedet for at smide den blinde passager ud for at d\u00f8. Tilsvarende er der ogs\u00e5 mange ting man kan g\u00f8re ved en epidemi, frem for at lade en masse mennesker d\u00f8. For eksempel kan man holde dem der er mest s\u00e5rbare overfor sygdommen isoleret til epidemien er ovre. Og vigtigst m\u00e5ske: S\u00f8rge for at der er nok l\u00e6ger, sygeplejersker, respiratorer m.m. til alle de syge n\u00e5r epidemien er p\u00e5 sit h\u00f8jeste.<\/p>\n M\u00e5ske er vi heldige s\u00e5 sygdommen er mindre farlig end de data vi har nu tyder p\u00e5. Men indtil videre er disse her “kolde ligninger” det bedste bud p\u00e5 hvad der sker og hvad vi kan g\u00f8re ved det. Og endelig vil jeg gerne advare mod at tage mine beregninger her for noget man direkte kan bruge til at forudsige med. Jeg har slet ikke den viden og de data som Sundhedsstyrelsen og Seruminstituttet har, s\u00e5 hold \u00f8je med hvad de offentligg\u00f8r, hvis du vil have pr\u00e6cise data. Jeg har bare pr\u00f8vet at forklare hvordan dette her s\u00e6t kolde ligninger fungerer i forhold til COVID-19 epidemien.<\/p>\n Godwins novelle findes p\u00e5 online magasinet Lightspeeds hjemmeside<\/a>.![\"SIR\"](\"http:\/\/flasch.dk\/wp-content\/uploads\/SIR-modellen_ligninger.png\")
\nEn meget brugt model for epidemier er SIR-modellen. Den bruges for eksempel af Sundhedsstyrelsen i Danmark til at regne p\u00e5 den igangv\u00e6rende COVID-19 epidemi. Med den f\u00e5r man et forl\u00f8b af epidemien, hvor der p\u00e5 et tidspunkt n\u00e5s et toppunkt, der hvor antallet af immune er s\u00e5 stort, at hver smittet person i gennemsnit smitter en anden person. Herefter vil antallet af immune vokse yderligere, til epidemien til sidst d\u00f8r ud. Det tal der vises p\u00e5 Y-aksen for en graf over SIR-modellen kan for eksempel v\u00e6re antal der er syge p\u00e5 p\u00e5 et givent tidspunkt (eller som herunder: antal syge der kr\u00e6ver indl\u00e6ggelse, som kan v\u00e6re en procentdel af de syge).<\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/flasch.dk\/wp-content\/uploads\/SIR_basis-300x155.png\")
![\"\"](\"http:\/\/flasch.dk\/wp-content\/uploads\/SIR_damped-300x130.png\")
![\"\"](\"http:\/\/flasch.dk\/wp-content\/uploads\/SIR_damped1md-300x155.png\")
![\"\"](\"http:\/\/flasch.dk\/wp-content\/uploads\/SIR_doublebump-300x131.png\")
![\"\"](\"http:\/\/flasch.dk\/wp-content\/uploads\/SIR_superdamped-300x183.png\")
![\"\"](\"http:\/\/flasch.dk\/wp-content\/uploads\/SIR_superdamped_off-300x136.png\")
![\"\"](\"http:\/\/flasch.dk\/wp-content\/uploads\/AstoundingAUG54-216x300.png\")
\nDen findes p\u00e5 dansk i Science Fiction Cirklens antologi “Den Store Science Fiction-bog<\/a>“.<\/p>\n
![\"\"](\"http:\/\/flasch.dk\/wp-content\/uploads\/Coronar\u00e5d-300x228.png\")
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"